视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、---、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史，视觉缺陷检测，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中---是目前的数字图像传感器、cmos和ccd---机、dsp、fpga、arm等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，---动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代---眼来作各种测量和判断。
机器视觉检测系统采用ccd照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给---的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。视觉处理器视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。采集卡传输图像到存储器，进而计算分析。当前主流配置的plc，且配置较高，视觉处理器已经几乎退出市场。
在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。具体如pcb印刷电路：各类生产印刷电路板组装技术、设备；单、双面、多层线路板，覆铜板及所需的材料及辅料；辅助设施以及耗材、油墨、药剂、配件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备及丝网周边材料等。smt表面贴装：smt工艺与设备、焊接设备、测试仪器、返修设备及各种---及配件、smt材料、贴、胶粘剂、焊剂、焊料及防氧化油、焊膏、清洗剂等；再流焊机、波峰焊机及自动化生产线设备。电子生产加工设备：电子元件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工模具。机器视觉系统还在检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的---。除此之外，机器视觉还用于其他各个领域。 [6] 而在，视觉技术的应用开始于90年代，表面检测缺陷，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。随着经济水平的提高，3d机器视觉也开始进入人们的视野。3d机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和产品的评级。它可以提高合格产品的生产能力，在生产过程的早期就报废劣质产品，从而减少了浪费节约成本。这种功能非常适合用于高度、形状、数量甚至色彩等产品属性的成像。在行业应用方面，缺陷视觉检测，主要有制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、、交通、物流等行业，用机器视觉技术取代人工，可以提供生产效率和产品。例如在物流行业，可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类，缺陷检测，不会出现大多快递公司人工进行分拣，减少物品的损坏率，可以提高分拣效率，减少人工劳动。
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