机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工<技术--->---，来自谷歌和---研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈ 检测：又可分为---定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品等级分类5印刷品自动化检测6文字识别7纹理识别8定位......等机器视觉图像识别的应用。
aoi视觉检测设备性能作用详细介绍
aoi视觉检测设备（---atic optic inspection）根据检测原理分为2大类，颜色检测仪，一类使用激光laser作为检测手段，另一类使用ccd镜头摄取图像进行处理。在使用ccd方式的aoi产品中，颜色检测，绝大多数还在使用黑白的图像处理模式，实现三维的另一个措施是，使用彩色原理结---色ccd镜头对组装板进行“彩色高亮度(color highlight)”方式处理。
由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，颜色检测标准，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和控制等领域。但是机器视觉技术比较复杂，困难在于人的视觉机制尚不清楚。人可以用内省法描述对某一问题的解题过程，汽车颜色检测，从而用计算机加以模拟。但尽管每一个正常人都是“视觉---”，却不可能用内省法来描述自己的视觉过程。因此建立机器视觉系统是十分困难的任务。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
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