机器视觉是---正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代---眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分cmos和ccd两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给---的图像处理系统，尺寸检测，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，尺寸自动检测，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 i/o卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，尺寸检测设备，在大批量重复性工业生产过程中，检测尺寸设备，用机器视觉检测方法可以---提高生产的效率和自动化程度。
什么是ccd视觉检测？一般应用于哪些方面？
ccd视觉检测：ccd采集图像，通过软件算法分析对比，区分良品和---品。
应用：
外观尺寸、缺陷划痕、毛刺、脏污等检测
行业：
精密五金、电子元件、硅胶橡胶、陶瓷零件、磁性材料......
视觉检测系统-就是用工业相机代---眼睛去完成识别.测量.定位等功能。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成，可以代---工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测，使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，---提高产量和，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。
现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、相机镜头、工业相机、图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
一、介绍缺陷检测被广泛使用于布匹瑕疵检测、工件表面检测、航空航天领域等。传统的算法对规则缺陷以及场景比较简单的场合，能够---工作，但是对特征不明显的、形状多样、场景比较混乱的场合，则不再适用。近年来，基于---学习的识别算法越来越成熟，许多公司开始尝试把---学习算法应用到工业场合中。对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是---痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的---问题。
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