机器视觉检测设备对比人工检测的八大优势详解
随着科学技术的飞速发展，机器视觉检测已经成为现代工业生产中非常普遍的检测工具。与人眼相比，机器视觉可以---地检测生产过程中的错误，---地检测产品问题，提高工业生产效率和生产自动化程度，视觉外观检测，并提高工业生产的准确性。改进，加快工作流程并节省时间。
传统的人工检测效果会受到员工素质，外观检测，工作状态，经验等因素的影响，检测效率低，人眼的瞬间疲劳可能会造成---，尤其对于诸如锂电池芯片表面缺陷之类的精密细微产品而言，检测---为力。
机器选型
亮度：当选择两种光源的时候，的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，外观视觉检测，可能有三种不好的情况会出现。，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会。鲁棒性：另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度。当光源放置在---头视野的不同区域或不同角度时，结果图像应该不会随之变化。方向性很强的光源，增大了对高亮区域的镜面反射发生的可能性，这不利于后面的特征提取。好的光源需要能够使你需要寻找的特征非常明显，除了是---头能够拍摄到部件外，好的光源应该能够产生对比度、亮度足够且对部件的位置变化不敏感。光源选择好了，剩下来的工作就容易多了。具体的光源选取方法还在于试验的实践经验。
与颜色检测仪器相关的行业是色卡，产品外观检测，它是一种国际通用的颜色语言，不用确认实物样板，直接报出某种色卡的号码，就知道这种颜色的标准。色卡有美国pantone色卡、德国ral色卡、日本dic色卡等。颜色检测仪器应用在如下四大行业的颜色管理领域：纺织、服装、印染行业；塑胶、电子产品行业；油漆、油墨行业；印刷、纸品制造行业。新兴的---头检测、摄影等行业，学校教学用实验室仪器也有采用。
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