缺陷检测
缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用---的机器视觉检测技术，外观检测，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。
字符检测光学字符验证，简称ocv，是一种用于检查光学字符识别（ocr）字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可以检查字符串的、对比度和清晰度，并对品质不合格的样品进行标记或剔除。字符检测，又叫ocr或ocv检测，外观检测机，是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测，外观检测设备，常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前---不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件，进行简单设定后，即可对被检测字符自动识别、检测，如有异常发生，可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号，剔除不合格品，自能化程度相当高。
对于制造业企业来说，视觉外观检测，产品缺陷问题一直是---痛点之一，这一问题若不得到解决，极易诱发事故。而如何提升产品和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的---问题。 为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法---取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有---的技术方法来实现生产线的自动化检测。
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