机器视觉是---正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代---眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分cmos和ccd两种)将被摄取目标转换成图像信号,视觉分拣设备,传送给---的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 i/o卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。同时,在大批量重复性工业生产过程中,用机器视觉检测方法可以---提高生产的效率和自动化程度。
ccd视觉检测设备介绍
ccd视觉检测设备主要原理、功能及优点:机器视觉系统采用ccd照相机将被检测的目标转换成图像信号,传送给---的图像处理系统,机器人视觉分拣,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、尺寸,再根据预设的允许度和其他条件输出结果:
1、视觉检测,输出产品合格、不合格等品质功能信息,包括尺寸、角度、位置度、个数、款式、型号、缺陷、有/无等。
2、视觉定位,输出产品定位功能信息,机器视觉分拣,包括尺寸、角度、位置等。使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度---提高产量和,降低人工成本,同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。
视觉检测是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、---、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今,已经有20多年的历史,视觉分拣,其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广,其中---是目前的数字图像传感器、cmos和ccd---机、dsp、fpga、arm等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展,---动了机器视觉的发展。简而言之,机器视觉解决方案就是利用机器代---眼来作各种测量和判断。
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