视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、---、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，视觉检测设备，其中---是目前的数字图像传感器、cmos和ccd---机、dsp、fpga、arm等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，---动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代---眼来作各种测量和判断。
机器视觉检测对比人工检测，它的优势主要有以下几点：
1、数字化：机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立或通过网络连接出来，ccd视觉检测设备，便于生产过程统计和分析。同时，您可以导出的测量数据并在测量后生成报告，而无需一个个地手动添加，这无疑比手动检测的数据统计要好得多。
2、信息集成：机器视觉可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，例如要检测的产品的轮廓，尺寸，外观缺陷和产品高度。当人工检测面临不同的检测内容时，只能通过多工位的协调与配合才能完成，而且不同的员工具有不同的检测标准，极易发生漏检。
字符检测光学字符验证，视觉检测自动化设备，简称ocv，是一种用于检查光学字符识别（ocr）字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确，还可以检查字符串的、对比度和清晰度，并对品质不合格的样品进行标记或剔除。字符检测，又叫ocr或ocv检测，是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测，常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前---不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件，进行简单设定后，即可对被检测字符自动识别、检测，自动化视觉检测设备，如有异常发生，可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号，剔除不合格品，自能化程度相当高。
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