什么是ccd视觉检测？一般应用于哪些方面？
ccd视觉检测：ccd采集图像，通过软件算法分析对比，区分良品和---品。
应用：
外观尺寸、缺陷划痕、毛刺、脏污等检测
行业：
精密五金、电子元件、硅胶橡胶、陶瓷零件、磁性材料......
视觉检测系统-就是用工业相机代---眼睛去完成识别.测量.定位等功能。一般视觉检测系统由相机、镜头、光源组合合成，可以代---工完成条码字符、裂痕、包装、表面图层是否完整、凹陷等检测，视觉快速分拣，使用视觉检测系统能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，---提高产量和，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。
现在一般的机器视觉系统都包括了照明系统、相机镜头、工业相机、图像处理技术等，一般机器视觉系统大致可以分为图像的采集部分与图像出来部分和控制部分。
机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者l.r.罗伯兹关于理解多面体组成的积木研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术，后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中，采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，视觉分拣，只用自底向上的分析太困难，视觉分拣机器人，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。在图像理解研究中，a.古兹曼提出运用启发式知识，表明用符号过程来解释轮廓画的方法不必求助于诸如二乘法匹配之类的数值计算程序。70年代，机器视觉形成几个重要研究分支：目标制导的图像处理；图像处理和分析的并行算法；从二维图像提取三维信息；序列图像分析和运动参量求值；视觉知识的表示；视觉系统的知识库等。
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