对于制造业企业来说，产品缺陷问题一直是---痛点之一，这一问题若不得到解决，尺寸检测，极易诱发事故。而如何提升产品和良品率，从而降低原材料消耗和人工成本投入，成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的---问题。 为了解决这一问题，近年来，部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索，然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法---取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，检测尺寸设备，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有---的技术方法来实现生产线的自动化检测。
机器视觉检测设备对比人工检测的八大优势详解
随着科学技术的飞速发展，机器视觉检测已经成为现代工业生产中非常普遍的检测工具。与人眼相比，机器视觉可以---地检测生产过程中的错误，---地检测产品问题，提高工业生产效率和生产自动化程度，并提高工业生产的准确性。改进，视觉尺寸检测，加快工作流程并节省时间。
传统的人工检测效果会受到员工素质，工作状态，经验等因素的影响，检测效率低，人眼的瞬间疲劳可能会造成---，尤其对于诸如锂电池芯片表面缺陷之类的精密细微产品而言，尺寸检测设备，检测---为力。
机器视觉是---正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代---眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分cmos和ccd两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给---的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 i/o卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。 [2] 机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以---提高生产的效率和自动化程度。
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