机器视觉的阿喀琉斯之踵：据麻省理工<技术--->---，来自谷歌和---研究所的研究人员发现了机器视觉算法的一个弱点：机器视觉会被一些经过修改的图像干扰，而人类可以很容易地发现这些图像的修改之处机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈ 检测：又可分为---定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，外观视觉检测，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。此外还有：1自动光学检查2人脸识别3无人驾驶汽车4产品等级分类5印刷品自动化检测6文字识别7纹理识别8定位......等机器视觉图像识别的应用。
玻璃纤维在线视觉检测系统是采用使用---技术，通过---学习算法、数据训练不断优化，提高识别效果，结合工业相机，控制技术实现对连续传送物体的高准确率检测。
产品功能：
多语言操作、报表统计及打印、检测参数设定、生产管理统计、生产线速度自适应、输入输出报警、远程数据库、远程终端操作
产品优势：
1、准确、
2、智能、无人
3、分析、统计
4、报警、剔除
应用场景：
玻璃纤维在线视觉检测系统应用于各类玻璃纤维布料在线检测，视觉外观检测，同时根据不同需求，使用不同在算法软件，也实用于纺织面料、薄膜等方面在在线检测。
纺织品及薄膜表面瑕疵检测纺织品瑕疵检测系统可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等检测，自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、评估等多种功能于一体，外观检测，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，外观检测设备，并且具有使用维护方便，---的优点，是纺织品表面缺陷自动检测的选择
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