视觉检测设备使用情况介绍 目前在国外，视觉检测设备的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中有接近一半都集中在半导体行业。机器视觉检测还在检测的各个方面已经得到了广泛的应用，并且其产品在应用中占据着举足轻重的---。除此之外，颜色检测仪，机器视觉还用于其他各个领域。在来说，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用普及度还不是---，但是近几年来，随着智能制造口号的提出，机器视觉检测的应用已经较前几年有了很大的改变了，很多多领域也慢慢地逐步使用机器视觉检测设备替代传统的人工检测。
机器视觉之颜色检测视觉检测硬件构成的基本部分包括：处理器，相机，镜头，光源。其中，和光源相关的的两个参数就是光源颜色和光源形状。
一，什么是颜色?
颜色是通过眼、脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应，我们肉眼所见到的光线，是由波长范围很窄的电磁波产生的，不同波长的电磁波表现为不同的颜色，对色彩的辨认是肉眼受到电磁波辐射能---后所引起的一种视觉神经的感觉。
颜色具有三个特性，即色相、饱和度和明亮度。
简单讲就是光线照到物体，反射到眼中的部分被大脑感知，颜色检测仪器，引起的一种感觉。通过色相(hue)、饱和度(saturation)和明亮度(value)来表示，即我们常说的hsv。
当然，颜色有---一种表示方法，汽车颜色检测，rgb三原色也是另外一种表示方法。但是对人类直观感受的方式是hsv。
在机器视觉系统中，颜色检测，获得一张高的可处理的图像是---。系统之所以成功，首先要---图像---，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像不好，特征不明显引起的。要---好的图像，必须要选择一个合适的光源。光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够---需要检测的特征---于其他背景。
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