机器视觉分拣-视觉分拣-久颂智能

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    2020-9-30

戴祥
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 对于制造业企业来说,产品缺陷问题一直是---痛点之一,视觉分拣,这一问题若不得到解决,极易诱发事故。而如何提升产品和良品率,从而降低原材料消耗和人工成本投入,成为了工厂在数字化、智能化改造的过程中面临的---问题。  为了解决这一问题,近年来,部分企业开始了基于机器视觉识别技术的缺陷检测探索,然而在实际的应用过程中,传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力,但也存在着识别率低,复杂环境下无法---取代人工检测等一系列难题,这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式,而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力,识别能力要高于传统的机器视觉识别,但人工检查成本高昂,并且易受到工人熟练度影响,机器人视觉分拣,导致检测准确性及效率差异较大。因此,企业需要有---的技术方法来实现生产线的自动化检测。


与颜色检测仪器相关的行业是色卡,它是一种国际通用的颜色语言,不用确认实物样板,直接报出某种色卡的号码,就知道这种颜色的标准。色卡有美国pantone色卡、德国ral色卡、日本dic色卡等。颜色检测仪器应用在如下四大行业的颜色管理领域:纺织、服装、印染行业;塑胶、电子产品行业;油漆、油墨行业;印刷、纸品制造行业。新兴的---头检测、摄影等行业,机器视觉分拣,学校教学用实验室仪器也有采用。


字符检测光学字符验证,简称ocv,是一种用于检查光学字符识别(ocr)字符串的打印或标记并确认其易辨识性的机器视觉软件工具 。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可以检查字符串的、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除。字符检测,又叫ocr或ocv检测,是专门对各种电子元器件、手机键盘、电脑键盘等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测,常见的字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。目前---不少研究机器视觉的企业开发了相应的检测软件,进行简单设定后,即可对被检测字符自动识别、检测,视觉快速分拣,如有异常发生,可提示报警或者控制机器停机。对不符合要求的工件检测后可输出控制信号,剔除不合格品,自能化程度相当高。


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